После обучения на данных конкретной предметной области ИИ решает новые задачи строго внутри этой сферы, где он понимает структуру данных, типичные сценарии и связи между параметрами. Благодаря этому он может:
- Автоматизировать рутинные задачи;
- Повысить эффективность операций;
- Улучшить клиентский опыт;
ИИ
интерпретирует данные так, как его «научили», поэтому для маркетинга, логистики, производства или ИБ используются свои модели, свои алгоритмы и свои датасеты.