ИИ в логистике и цепочках поставок

Мы разрабатываем и внедряем ИИ-решения под ключ для логистики и управления цепочками поставок, которые позволяют:
✔ оптимизировать маршруты,
✔ автоматизировать склады,
✔ точно прогнозировать спрос,
✔ сокращать издержки,

✔ увеличивать скорость обработки заказов.

Преимущества ВНЕДРЕНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ЛОГИСТИКЕ И ЦЕПОЧАХ ПОСТАВОК
Преимущества ВНЕДРЕНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ЛОГИСТИКЕ И ЦЕПОЧАХ ПОСТАВОК
  • Оптимизация маршрутов в реальном времени
    ИИ учитывает трафик, погоду и загруженность складов, что сокращает время и расходы на доставку
  • Прогнозирование спроса
    ИИ-модели предсказывают спрос на основе истории, сезонности и рыночных данных
  • Интеллектуальное управление складом
    ИИ автоматизирует размещение, учёт и отбор товаров, что ускоряет отгрузку и логистику
  • Снижение издержек на логистику
    За счёт более точного планирования, маршрутизации и автоматизации склада ИИ сокращает операционные расходы
  • Сокращение ошибок и возвратов
    ИИ выявляет сбои и ошибки в процессах сборки заказов, снижая число возвратов и рекламаций
  • Контроль в режиме реального времени
    ИИ-системы предоставляют полную картину всей цепочки поставок: от статуса заказов до KPI исполнителей

Почему Metrex Engineering

Почему Metrex Engineering
10+ лет

опыта в разработке ИИ-решений для компаний

на 30%

уменьшим расходы на рутинные операции за счёт внедрения ИИ-решений

ИИ из РФ

обеспечиваем соответствие требованиям российского законодательства, включая ФЗ-152 и ГОСТ

в 2 раза

сократим время на стандартные

бизнес-процессы

на 100%

обеспечим конфиденциальность

и сохранность данных

ROI от 150%
возврат инвестиций в проекты разработки и внедрения ИИ за первый год
Ключевые ИИ-решения для логистики
Ключевые ИИ-решения для логистики
Маршрутизация на базе ИИ
Используем алгоритмы машинного обучения и данные в реальном времени (данные о пробках, погоде, загруженности точек доставки) для формирования оптимальных маршрутов.
ИИ-системы для прогноза спроса и складских запасов
ИИ-модели прогнозирования учитывают десятки параметров: акции и скидки, тренды, сезонность, региональную специфику, динамику канала продаж, срок хранения товара и другие параметры, позволяя управлять складскими запасами и оптимизировать затраты на хранение.
Управление складом и автоматизация операций
ИИ обучается на логистических сценариях, анализируя маршруты погрузки, частоту ошибок, скорость сборки, предоставляют полную картину всей цепочки поставок: от статуса заказов до загруженности транспорта и KPI исполнителей.

Готовы использовать ИИ для трансформации вашей логистики?
Оставьте заявку — наш эксперт свяжется с вами, проведёт экспресс-аудит и подготовит коммерческое предложение
ЗАКАЗАТЬ КОНСУЛЬТАЦИЮ

Вопросы и ответы
Вопросы и ответы